MC-CQCB-I型物联网智能虫情测报灯

MC-CQCB-I型物联网智能虫情测报灯

　　简介：

　　MC-CQCB-I型物联网智能虫情测报灯是农业、林业、草原生态、检疫、园林绿化、环境监测等行业重要的一个组成部分，该设备高度自动化，全自动实现害虫的灯光诱捕、密闭收集、红外烘干处理、虫体分层处理、高清图片拍照、自动清扫、实时环境数据监测、虫体计数和识别等功能。同时拥有物联网监控系统服务平台，实现查看数据、远程观测，实时监控作物环境中虫害的种类和密度状态，以便及时提前做出应对措施和采取行动，将虫害降低到最低程度，同时可以满足上述行业中需要收集害虫标本的用户。

　　产品特点：

　　1、主机集成昼夜识别、雨感识别、变频灯光诱虫、活体收集、密闭收集、红外杀虫、自动补光、雨水分离、自动分层、水平清扫、高清拍照、标本收集等多功能为一体，人性化机械结构，智能设计，还可本地操作简单，远程系统平台计算机、手机APP、微信公众号多种查阅和控制方式。

　　2、产品安全性强，本机密码识别，预防非管理人员误操作。

　　3、八寸真彩组态触摸屏幕，智能操作系统，本地设置设备、显示运行状态。

　　4、虫情监测物联网传输系统功能完善，可使用4G无线、以太网口等方式实现数据远程发送。。

　　5、可采用交流市电和太阳能供电两种方式。

　　6、主机结构采用钢板喷塑防锈处理。

　　二、技术参数、功能：

　　1、符合GB/T 24689.1-2009 植物保护机械 虫情测报灯;

　　2、利用光、机、电等数控技术;分段时控，远程控制，可编程自动控制;

　　3、诱虫光源：18-20W频振灯管(主波长365nm);

　　4、灯体尺寸：650 mm×670 mm×1900 mm;

　　5、撞击屏互成120度角，单屏尺寸：长594±2mm，宽212±2mm，厚5mm;

　　6、工作电源：交流220V±60V;太阳能供电:北方建议≥200AH胶体电池，≥320W太阳能发电板，南方地区相应增加配置;配有漏电保护装置;

　　7、设计寿命：10年;

　　8、灯管启动时间：≤5s;

　　9、红外处理仓温度控制：工作10分钟后可达到85±5℃，烘干温度可以自动调节，烘干时间长度可以自行设置;

　　10、远红外虫体处理致死率不小于98%，虫体完整率不小于95%;

　　11、功耗：待机状态≤5W;整灯功率≤450W;

　　12、晚上自动开灯，白天自动关灯(待机)，在夜间工作状态下，不受瞬间强光照射改变工作状态;

　　13、虫体进入红外处理仓加热烘干后，传送到拍照平台拍照上传，平台自动记录每个时间段采集的图片数据，保证每个时间段诱集到的昆虫不混淆;

　　14、雨控装置开关，将雨水自动排出，有效将雨虫分离;彻底杜绝雨水分离不彻底现象;

　　15、振动平台：将加热处理后的虫体振动铺平，避免折叠;

　　16、拍照平台：虫体铺平后，高清摄像机拍照上传，并将拍照后的虫体移入集虫仓;

　　17、高清摄像机：标配800万像素;(也可以采用1200、2000万像素摄像机)

　　18、设备主体采用喷塑钢板整体结构;

　　19、具有断电记忆功能，断电恢复之后可将断电前的工作做完再开始新的工作;

　　20、GPS定位：通过GPS或者北斗定位;

　　21、气象监测：可增加气象传感器、监测环境温湿度、光照、风向风速、雨量、辐射、土壤温湿度、盐分、电导率、PH、ORP、O2、CO2、水势等;

　　三、《人工AI智能虫体识别系统》V3.0版本平台：

　　1、《人工AI智能虫体识别系统》，具有人性化的数据查看视觉界面和操作、控制按钮，辅助以设备立体结构图片形式，展现虫情测报灯的工作状态和故障判断。支持手机、PC端，免费使用。

　　2、可实时查看设备历史工作状态参数数据，如亏电记录、降雨监控、昼夜时间、环境温湿度、经纬度、海拔高度、运行模式、虫体收集图片，同时支持下载上述数据。

　　3、《人工AI智能虫体识别系统》V3.0工作原理：

　　(1)由于昆虫的识别具有特殊性，各个昆虫不同，涉及到昆虫的死亡姿态，目前没有通用的解决方案可以直接使用，所以该系统由我公司自己建设一个昆虫库进行定制化训练。

　　(2)解决思路：该虫体识别系统，通过EasyDL图像分类任务，前期收集几百张张图片进行可行性验证后，最终优化为识别准确率90%以上的模型。

　　(3)数据准备：第一步，明确需要识别的昆虫。在测报灯照片中，种类包括，飞蛾、螟蛾、灯蛾、各种爬行昆虫、各种会飞的昆虫。 第二步，针对各种昆虫，收集该种类下的各种角度，分别收集正面、侧面、背面等多角度图片。 第三步，形成可上传到EasyDL进行训练的数据，数据导入。第四步，当把图片上传到图像分类数据集进行标注时，可批量标注功能快速为图片打标签，提高标注效率。

　　(4)模型训练：当数据准备完成后，开始进行模型建设，完成模型创建后，进行训练模型，启动训练。

　　(5)标出昆虫：图片上传完成后，使用方框把昆虫框起来，然后标出昆虫名称。

　　(6)人工AI训练：AI自己把所有的昆虫图片训练。最后达到昆虫自动识别功能。

　　4、识别途径：

　　(1)自动识别。使用本公司《人工AI智能虫体识别系统》V3.0自动识别虫体照片中的害虫种类同时计数。

　　(2)人工识别。对于不能自动识别的害虫种类，可以借助于高清照片进行人工远程识别，然后在图片中进行手工圈画定位标注，同时自动计数。

　　5、虫害统计功能。针对不同品种害虫识别结果历史数据，可选择一定时间范围内数据查询统计，通过图表形式显示。可选任意害虫种类，直观看出发生的虫害种类和数量，从而判断其危害程度。

　　6、虫害预警：针对具体的害虫种类，设置特定时间段内的虫害数量从而推断其危害群体密度，设置报警阈值，通过报备的若干部手机号码，实现害虫数量报警，以短信形式发送到报备手机上。

　　7、常见害虫虫体识别种类：美国白蛾、粗艳苔蛾、稻纵卷叶螟、二化螟、粘虫、棉铃虫、玉米螟、二点委夜蛾、斜纹夜蛾、甜菜夜蛾、大螟、小地老虎、小菜蛾、甘蓝夜蛾、旋幽夜蛾、草地螟、黄地老虎、大地老虎、警纹地老虎、八字地老虎、华北大黑鳃金龟、东北大黑鳃金龟、暗黑鳃金龟、铜绿异丽金龟、东方蝼蛄、沟金针虫、细胸金针虫、褐纹金针虫、隐翅虫、黄褐金龟子、蓝目天蛾等200多种。